由于醫院現有業(yè)務(wù)系統的數據無(wú)法統一整合與分析，并無(wú)法為醫院領(lǐng)導及各級管理者提供經(jīng)營(yíng)管理決策的依據。醫療大數據解決方案致力于利用hadoop大數據挖掘、數據倉庫和OLAP多維分析等技術(shù)，通過(guò)門(mén)急癥服務(wù)、住院服務(wù)、用藥管理、手術(shù)麻醉、醫療資源、財務(wù)統計等方面功能的接入和完善，整合/分析醫院業(yè)務(wù)信息系統的業(yè)務(wù)數據，建立統一的用于醫院運營(yíng)管理與科學(xué)研究的可視化指標分析管理體系。

大數據智能采集與統計，提高工作效率

1)利用AI技術(shù)（NLP自然語(yǔ)言）將EMR非結構化數據抽取成結構化信息

2)能夠為數據需求方（如衛健委）智能統計到標準、專(zhuān)業(yè)并且準確性高的數據集合

3)多維度統計分析指標管理體系，滿(mǎn)足多方的經(jīng)營(yíng)管理和醫學(xué)科研需求

提升醫院管理決策水平

1)結構分析：根據現有數據進(jìn)行統計學(xué)分析，幫助管理者預測趨勢

2)決策建議：輔助經(jīng)營(yíng)管理者智能決策以及戰略規劃的參考依據

3)實(shí)時(shí)預警：方便領(lǐng)導及各級管理者及時(shí)調整策略

科學(xué)研究統計分析

1)大數據挖掘：利用大數據挖掘技術(shù)，充分挖掘現有業(yè)務(wù)系統中醫療數據背后的醫學(xué)價(jià)值

2)EMR全文檢索：支持EMR記錄文檔的全文檢索與統計，深度挖掘EMR非機構化數據對科學(xué)研究的意義